ໃນໄລຍະ 184 ປີຜ່ານມາ, Procter & Gamble (P&G) ໄດ້ເຕີບໃຫຍ່ຂຶ້ນເປັນໜຶ່ງໃນບໍລິສັດສິນຄ້າບໍລິໂພກລາຍໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກ, ດ້ວຍລາຍຮັບທົ່ວໂລກຫຼາຍກວ່າ 76 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2021 ແລະ ມີພະນັກງານຫຼາຍກວ່າ 100,000 ຄົນ. ຍີ່ຫໍ້ຂອງມັນແມ່ນຊື່ຂອງຄົວເຮືອນ, ລວມທັງ Charmin, Crest, ອາລຸນ, Febreze, Gillette, Olay, Pampers ແລະ Tide.
ໃນຊ່ວງລຶະເບິ່ງຮ້ອນຂອງປີ 2022, P&G ໄດ້ເຂົ້າໄປໃນການຮ່ວມມືຫຼາຍປີກັບ Microsoft ເພື່ອຫັນປ່ຽນເວທີການຜະລິດດິຈິຕອນຂອງ P&G. ຄູ່ຮ່ວມງານກ່າວວ່າພວກເຂົາຈະນໍາໃຊ້ອິນເຕີເນັດອຸດສາຫະກໍາຂອງສິ່ງຕ່າງໆ (IIoT), ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນ, ຂໍ້ມູນແລະປັນຍາປະດິດເພື່ອສ້າງອະນາຄົດຂອງການຜະລິດດິຈິຕອນ, ການຈັດສົ່ງຜະລິດຕະພັນໃຫ້ແກ່ຜູ້ບໍລິໂພກໄວຂຶ້ນແລະປັບປຸງຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າໃນຂະນະທີ່ເພີ່ມຜົນຜະລິດແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.
ທ່ານ Vittorio Cretella, ຫົວຫນ້າພະນັກງານຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງ P&G ກ່າວວ່າ "ຈຸດປະສົງຫຼັກຂອງການຫັນເປັນດິຈິຕອນຂອງພວກເຮົາແມ່ນເພື່ອຊ່ວຍຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂພິເສດຕໍ່ບັນຫາປະຈໍາວັນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກຫຼາຍລ້ານຄົນໃນທົ່ວໂລກ, ໃນຂະນະທີ່ສ້າງການເຕີບໂຕແລະມູນຄ່າໃຫ້ກັບຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມທັງຫມົດ," ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ທຸລະກິດນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ, ປັນຍາປະດິດແລະອັດຕະໂນມັດເພື່ອສະຫນອງຄວາມວ່ອງໄວແລະຂະຫນາດ, ເລັ່ງການປະດິດສ້າງແລະການປັບປຸງຜົນຜະລິດໃນທຸກສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເຮັດ."
ການຫັນເປັນດິຈິຕອນຂອງເວທີການຜະລິດຂອງ P&G ຈະຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດກວດສອບຄຸນນະພາບຜະລິດຕະພັນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງໂດຍກົງໃນສາຍການຜະລິດ, ເພີ່ມຄວາມທົນທານຂອງອຸປະກອນໃນຂະນະທີ່ຫຼີກເວັ້ນສິ່ງເສດເຫຼືອ, ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການນໍາໃຊ້ພະລັງງານແລະນ້ໍາໃນໂຮງງານຜະລິດ. Cretella ກ່າວວ່າ P&G ຈະເຮັດໃຫ້ການຜະລິດທີ່ສະຫຼາດຂຶ້ນໂດຍການສົ່ງມອບຄຸນນະພາບການຄາດເດົາທີ່ສາມາດປັບຂະ ໜາດ ໄດ້, ການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຄາດເດົາໄດ້, ການປ່ອຍຕົວຄວບຄຸມ, ການດໍາເນີນງານທີ່ບໍ່ມີການສໍາຜັດແລະຄວາມຍືນຍົງຂອງການຜະລິດທີ່ດີທີ່ສຸດ. ຕາມທ່ານແລ້ວ, ມາຮອດປະຈຸບັນ, ສິ່ງດັ່ງກ່າວຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຮັບການຜະລິດໃນຂະໜາດດັ່ງກ່າວ.
ບໍລິສັດໄດ້ເປີດຕົວນັກບິນໃນອີຢິບ, ອິນເດຍ, ຍີ່ປຸ່ນແລະສະຫະລັດໂດຍນໍາໃຊ້ Azure IoT Hub ແລະ IoT Edge ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກວິຊາການການຜະລິດວິເຄາະຂໍ້ມູນເພື່ອປັບປຸງການຜະລິດການດູແລເດັກແລະຜະລິດຕະພັນເຈ້ຍ.
ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການຜະລິດຜ້າອ້ອມປະກອບດ້ວຍການປະກອບຫຼາຍຊັ້ນຂອງວັດສະດຸທີ່ມີຄວາມໄວສູງແລະຄວາມແມ່ນຍໍາເພື່ອຮັບປະກັນການດູດຊຶມທີ່ດີທີ່ສຸດ, ການຕໍ່ຕ້ານການຮົ່ວໄຫຼແລະຄວາມສະດວກສະບາຍ. ແພລະຕະຟອມ IoT ອຸດສາຫະກໍາໃຫມ່ໃຊ້ telemetry ຂອງເຄື່ອງຈັກແລະການວິເຄາະຄວາມໄວສູງເພື່ອຕິດຕາມສາຍການຜະລິດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອກວດພົບແລະປ້ອງກັນບັນຫາທີ່ອາດເກີດຂື້ນໃນການໄຫຼເຂົ້າຂອງວັດສະດຸ. ອັນນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາຮອບວຽນ, ຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍເຄືອຂ່າຍ ແລະຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ ໃນຂະນະທີ່ເພີ່ມຜົນຜະລິດຂອງຜູ້ປະກອບການ.
P&G ຍັງກໍາລັງທົດລອງນໍາໃຊ້ອິນເຕີເນັດອຸດສາຫະກໍາຂອງສິ່ງຕ່າງໆ, ຂັ້ນຕອນວິທີຂັ້ນສູງ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML) ແລະການວິເຄາະການຄາດເດົາເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນການຜະລິດຜະລິດຕະພັນສຸຂະອະນາໄມ. ຕອນນີ້ P&G ສາມາດຄາດຄະເນຄວາມຍາວຂອງແຜ່ນແພສຳເລັດຮູບໄດ້ດີຂຶ້ນ.
ການຜະລິດອັດສະລິຍະໃນລະດັບແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍ. ອັນນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເກັບກຳຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີອຸປະກອນ, ນຳໃຊ້ການວິເຄາະຂັ້ນສູງເພື່ອສະໜອງຂໍ້ມູນການອະທິບາຍ ແລະ ການຄາດເດົາ, ແລະການດຳເນີນການແກ້ໄຂອັດຕະໂນມັດ. ຂະບວນການ end-to-end ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຫຼາຍຂັ້ນຕອນ, ລວມທັງການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນແລະການພັດທະນາ algorithm, ການຝຶກອົບຮົມ, ແລະການນໍາໃຊ້. ມັນຍັງກ່ຽວຂ້ອງກັບປະລິມານຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນແລະການປະມວນຜົນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.
"ຄວາມລັບຂອງການປັບຂະຫນາດແມ່ນຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສັບສົນໂດຍການສະຫນອງອົງປະກອບທົ່ວໄປຢູ່ໃນຂອບແລະໃນ Microsoft cloud ທີ່ວິສະວະກອນສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອນໍາໃຊ້ກໍລະນີຕ່າງໆໃນສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດສະເພາະໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງສ້າງທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ," Cretella ເວົ້າ.
Cretella ກ່າວວ່າໂດຍການກໍ່ສ້າງໃນ Microsoft Azure, P&G ປະຈຸບັນສາມາດດິຈິຕອນແລະປະສົມປະສານຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍກວ່າ 100 ສະຖານທີ່ການຜະລິດທົ່ວໂລກ, ແລະເສີມຂະຫຍາຍປັນຍາປະດິດ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະການບໍລິການຄອມພິວເຕີ້ຂອບເພື່ອໃຫ້ສາມາດເບິ່ງເຫັນໃນເວລາຈິງ. ອັນນີ້, ຈະເຮັດໃຫ້ພະນັກງານຂອງ P&G ສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນການຜະລິດ ແລະ ນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອຕັດສິນໃຈທີ່ຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີການປັບປຸງ ແລະ ຜົນກະທົບອັນໃຫຍ່ຫຼວງ.
"ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນໃນລະດັບນີ້ແມ່ນຫາຍາກໃນອຸດສາຫະກໍາຜະລິດຕະພັນຜູ້ບໍລິໂພກ," Cretella ເວົ້າ.
ຫ້າປີກ່ອນ, Procter & Gamble ໄດ້ກ້າວທໍາອິດໄປສູ່ການພັດທະນາປັນຍາປະດິດ. ມັນໄດ້ຜ່ານສິ່ງທີ່ Cretella ເອີ້ນວ່າ "ໄລຍະທົດລອງ," ບ່ອນທີ່ການແກ້ໄຂການຂະຫຍາຍຕົວໃນຂະຫນາດແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ກາຍເປັນຄວາມສັບສົນຫຼາຍ. ນັບຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, ຂໍ້ມູນແລະປັນຍາປະດິດໄດ້ກາຍເປັນອົງປະກອບຫຼັກຂອງຍຸດທະສາດດິຈິຕອນຂອງບໍລິສັດ.
Cretella ກ່າວວ່າ "ພວກເຮົາໃຊ້ AI ໃນທຸກໆດ້ານຂອງທຸລະກິດຂອງພວກເຮົາເພື່ອຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບແລະ, ໂດຍຜ່ານລະບົບອັດຕະໂນມັດເພື່ອແຈ້ງການກະທໍາ," Cretella ເວົ້າ. "ພວກເຮົາມີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສໍາລັບການປະດິດສ້າງຜະລິດຕະພັນ, ໂດຍຜ່ານການສ້າງແບບຈໍາລອງແລະການຈໍາລອງ, ພວກເຮົາສາມາດຫຼຸດຜ່ອນວົງຈອນການພັດທະນາຂອງສູດໃຫມ່ຈາກຫຼາຍເດືອນຫາອາທິດ; ວິທີການຕິດຕໍ່ພົວພັນແລະການສື່ສານກັບຜູ້ບໍລິໂພກ, ການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອສ້າງສູດອາຫານໃຫມ່ໃນເວລາທີ່ເຫມາະສົມ. ຊ່ອງທາງແລະເນື້ອຫາທີ່ຖືກຕ້ອງຖ່າຍທອດຂໍ້ຄວາມຍີ່ຫໍ້ໃຫ້ແຕ່ລະຄົນ."
P&G ຍັງໃຊ້ການວິເຄາະການຄາດເດົາເພື່ອຮັບປະກັນຜະລິດຕະພັນຂອງບໍລິສັດມີຢູ່ທົ່ວບັນດາຄູ່ຄ້າຂາຍຍ່ອຍ "ບ່ອນທີ່, ເວລາໃດແລະວິທີທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກຊື້," Cretella ເວົ້າ. ວິສະວະກອນ P&G ຍັງໃຊ້ Azure AI ເພື່ອໃຫ້ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບແລະຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງອຸປະກອນໃນລະຫວ່າງການຜະລິດ, ທ່ານກ່າວຕື່ມວ່າ.
ໃນຂະນະທີ່ຄວາມລັບຂອງການປັບຂະຫນາດຂອງ P&G ແມ່ນອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຢີ, ລວມທັງການລົງທຶນໃນຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດປັບຂະ ໜາດ ໄດ້ແລະສະພາບແວດລ້ອມປັນຍາປະດິດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນຂ້າມຕົວ, Cretella ກ່າວວ່າຊອດລັບຂອງ P&G ແມ່ນຢູ່ໃນທັກສະຂອງນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ມີພອນສະຫວັນຫຼາຍຮ້ອຍຄົນແລະວິສະວະກອນທີ່ເຂົ້າໃຈທຸລະກິດຂອງບໍລິສັດ. . ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ອະນາຄົດຂອງ P&G ແມ່ນຢູ່ໃນການຮັບຮອງເອົາລະບົບອັດຕະໂນມັດປັນຍາປະດິດ, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍໃຫ້ວິສະວະກອນ, ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະວິສະວະກອນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃຊ້ເວລາຫນ້ອຍລົງໃນວຽກງານຄູ່ມືທີ່ໃຊ້ເວລາຫຼາຍແລະສຸມໃສ່ພື້ນທີ່ທີ່ເພີ່ມມູນຄ່າ.
ທ່ານກ່າວວ່າ "ອັດຕະໂນມັດ AI ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສົ່ງສິນຄ້າທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ສອດຄ່ອງແລະຄຸ້ມຄອງຄວາມລໍາອຽງແລະຄວາມສ່ຽງ," ລາວກ່າວຕື່ມວ່າ AI ອັດຕະໂນມັດຍັງ "ເຮັດໃຫ້ຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້ມີໃຫ້ແກ່ພະນັກງານຫຼາຍຂື້ນ, ດັ່ງນັ້ນການເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ. ອຸດສາຫະກໍາ.” ”
ອົງປະກອບອື່ນຂອງການບັນລຸຄວາມວ່ອງໄວໃນລະດັບແມ່ນວິທີການ "ປະສົມ" ຂອງ P&G ໃນການສ້າງທີມງານພາຍໃນອົງການໄອທີຂອງຕົນ. P&G ດຸ່ນດ່ຽງການຈັດຕັ້ງຂອງຕົນລະຫວ່າງທີມງານສູນກາງແລະທີມງານທີ່ຝັງຢູ່ໃນຫມວດຫມູ່ແລະຕະຫຼາດຂອງຕົນ. ທີມງານສູນກາງສ້າງແພລະຕະຟອມວິສາຫະກິດແລະພື້ນຖານເຕັກໂນໂລຢີ, ແລະທີມງານຝັງຕົວໃຊ້ແພລະຕະຟອມແລະພື້ນຖານເຫຼົ່ານັ້ນເພື່ອສ້າງໂຊລູຊັ່ນດິຈິຕອນທີ່ຕອບສະຫນອງຄວາມສາມາດທາງທຸລະກິດສະເພາະຂອງພະແນກຂອງພວກເຂົາ. Cretella ຍັງສັງເກດເຫັນວ່າບໍລິສັດກໍາລັງຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງການຊື້ພອນສະຫວັນ, ໂດຍສະເພາະໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ການຄຸ້ມຄອງຄລາວ, ຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ, ການພັດທະນາຊອບແວແລະ DevOps.
ເພື່ອເລັ່ງການຫັນປ່ຽນຂອງ P&G, Microsoft ແລະ P&G ໄດ້ສ້າງຫ້ອງການປະຕິບັດການດິຈິຕອນ (DEO) ທີ່ປະກອບດ້ວຍຜູ້ຊ່ຽວຊານຈາກທັງສອງອົງການຈັດຕັ້ງ. DEO ຈະເປັນບ່ອນອົບພະຍົກໃນການສ້າງກໍລະນີທຸລະກິດທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນສູງໃນຂົງເຂດການຜະລິດຜະລິດຕະພັນແລະການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ P&G ສາມາດປະຕິບັດໃນທົ່ວບໍລິສັດ. Cretella ເຫັນວ່າມັນເປັນຫ້ອງການບໍລິຫານໂຄງການຫຼາຍກວ່າສູນຄວາມເປັນເລີດ.
ທ່ານກ່າວວ່າ "ລາວປະສານງານຄວາມພະຍາຍາມທັງຫມົດຂອງທີມງານປະດິດສ້າງຕ່າງໆທີ່ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທຸລະກິດແລະຮັບປະກັນວ່າການແກ້ໄຂທີ່ໄດ້ຮັບການພິສູດແລ້ວໄດ້ຖືກປະຕິບັດຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນລະດັບ," ລາວເວົ້າ.
Cretella ມີຄໍາແນະນໍາບາງຢ່າງສໍາລັບ CIOs ພະຍາຍາມຂັບເຄື່ອນການຫັນເປັນດິຈິຕອນໃນອົງການຈັດຕັ້ງຂອງພວກເຂົາ: "ທໍາອິດ, ໄດ້ຮັບການກະຕຸ້ນແລະພະລັງງານໂດຍ passion ຂອງທ່ານສໍາລັບທຸລະກິດແລະວິທີທີ່ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອສ້າງມູນຄ່າ. ອັນທີສອງ, ພະຍາຍາມເພື່ອຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະການຮຽນຮູ້ທີ່ແທ້ຈິງ. ຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນ. ສຸດທ້າຍ, ລົງທຶນໃນຄົນ - ທີມງານຂອງເຈົ້າ, ເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງເຈົ້າ, ເຈົ້າຂອງເຈົ້າ - ເພາະວ່າເຕັກໂນໂລຢີດຽວບໍ່ປ່ຽນແປງສິ່ງຕ່າງໆ, ຄົນເຮັດ."
Tor Olavsrud ກວມເອົາການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ທາງທຸລະກິດ ແລະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນສໍາລັບ CIO.com. ລາວອາໃສຢູ່ໃນນິວຢອກ.
ເວລາປະກາດ: 22-04-2024 ເມສາ